GPU là viết tắt của Graphics Processing Unit là bộ xử lý chuyên dụng nhận nhiệm vụ tăng tốc, xử lý đồ họa cho bộ xử lý trung tâm CPU. GPU có các tính năng vượt xa so với các trình điều khiển đồ họa cơ bản (như GPU của Intel). Hãy cùng chúng tôi tìm hiểu thêm những kiến thức về GPU qua bài viết dưới đây bạn nhé!

GPU là gì ?

GPU (Graphics Processing Unit) là bộ xử lý những tác vụ liên quan đến đồ hoạ cho vi xử lý trung tâm CPU. Rất nhiều tính năng trên GPU vượt xa so với trình điều khiển đồ họa cơ bản như GPU của Intel.

GPU được dùng trong các hệ thống nhúng, máy tính cá nhân, máy trạm workstation, máy tính chơi game…GPU dễ nhận biết nhất là trong máy tính cá nhân, CPU xuất hiện ở Card màn hình hoặc có thể gắng trên Maiboard.

Phân biệt giữ GPU và CPU

Như trong bài viết trước mình có đi sâu vào phân tích những tác dụng của CPU và có ảnh hưởng như thế nào trong những bộ máy tính các bạn có thể tham khảo tại đây CPU là tên viết tắt của (Central Processing Unit) hiểu nôm na là cơ quan đầu não để phân tích và xử lý dữ liệu được truyền tải đến thông qua các tập lệnh.

GPU (Graphic Proccessing Unit): Là bộ Vi xử lý chuyên phân tích những khối dữ liệu hình ảnh. Những tác vụ liên quan tới đồ họa và video Khác biệt với CPU là GPU chuyên dụng xử lý những tác vụ hình ảnh. Hai hãng sản xuất GPU nổi tiếng trên thị trường hiện nay đó chính là Nvidia và AMD/ATI mỗi hãng đều có những đặc điểm và lợi thế khác nhau.

GPU còn xử lý thông tin đa luồng, song song và bộ nhớ ở tốc độ cao. Kỹ thuật GPU đang dần trở nên dễ lập trình, cung cấp nhiều tiềm năng cho việc tăng tốc xử lí cho nhiều chương trình với nhiều mục đích khác nhau, hơn cả chíp xử lí thông thường (CPUs).

Sự khác biệt giữa khả năng xử lí dữ liệu (floating-point) của 2 loại chíp này là: GPU được thiết kế riêng chỉ để tính toán, mà còn là tính toán, xử lí thông tin luồng song song – đúng như những gì kỹ thuật làm sắc nét hình ảnh cần. Đến 80% transistors của chíp được nó sử dụng để chuyên tính toán dữ liệu chứ không phải để nhận dữ liệu và điều khiển luồng thông tin. Vì các chức năng này đã được thực hiện trên mỗi thuộc tính của dữ liệu với thuật toán cao cấp dữ dội rồi.

ASUS Dual GeForce RTX 2080 OC Edition 8GB: https://hoanghapc.vn/asus-dual-geforce-rtx-2080-oc-edition-8gb

Chức năng của GPU

Chức năng của GPU trong công việc. Ngày trước thì CPU thường sẽ kiêm luôn cả chắc năng của GPU nhờ một Chương trình gọi là IGPU ” Nghĩa là GPU đó được tích hợp sẵn trong CPU ” nhưng điểm giới hạn Của IGPU là khó có thể đáp ứng được nhu cầu khối lượng công việc lớn. Trong thời đại ngày càng phát triển thị vị thế của GPU là hoàn toàn khác biệt và bổ trợ lẫn CPU.

GPU (GPU Computing) ra đời đã giảm bớt khối lượng công việc cho CPU, CPU chịu trách nhiệm kéo hệ thống chạy theo hoạt động của GPU và dành các xung của mình cho các nhiệm vụ khác trong hệ thống. Do đó, tiết kiệm rất nhiều thời gian, giải quyết những áp lực trong việc tạo ra một sản phẩm chất lượng cho thị trường.

Kể từ khi GPU ra đời cho đến nay. Thì công nghệ xử lý render với GPU và những bài toán thực tế mang lại những đặc điểm hình ảnh cực kỳ sắc nét và mượt mà. Và hiện này GPU đóng một vai trò vô cùng quan trọng Không chỉ là hỗ trợ các game 3D và các phần mềm kiến trúc như 3Dsmax , Vray, Corona hay những phần mềm dựng hình ảnh và làm video chuyên nghiệp như Adobe Premiere, Camtasia, After Effects…

Ứng dụng thực tế của GPU

– Trong game: Các tựa game hiện nay Từ các quán gamenet bình dân hay là những quán Cyber game đều sử dụng GPU. Các trò trơi hiện tại đều có hình ảnh chân thành nhất và mượt mà nhất. Thực tiễn bây giờ các nghề hót như Streamer hay những game thủ chơi những tựa game hót hiện tại như PUBG hay Call Of Duty … đều cần GPU để xử lý.

– Trong đồ họa hình ảnh và video: Hiện tại thì các kỹ sư thiết kế các công trình lớn thì lõi Cuda core của GPU sẽ ảnh hưởng trực tiếp khi các bạn dựng hình vẽ hình ,còn điển hình trong làm video  thì GPU sẽ tiếp nhận và xử lý khối lượng lớn các tệp lệnh từ người dùng. trong các trình làm video 2k hay 4k thì khả năng Preview để không bị giật lag thì GPU cao cấp sẽ giúp bạn sử lý và tính toán điều đó.

– Ứng dụng: Tương lai và trí thông minh nhân tạo và những lý do mà GPU hiện tại bây giờ được phổ cập rộng rãi đó chính là đó chính là tính toán y khoa, điện tử, mô hình tài chính, nghiên cứu khoa học hiện đại và những lĩnh vực liên quan tới thăm dò dầu khí… Trong đó trí thông minh nhân tạo là những sản phẩm được mong chờ nhất và hướng đến tương lại những robot làm những công việc nặng nhọc thay cho con người.

CPU có thể thay thế được GPU hay không?

Chức năng chính của GPU là xử lý các tác vụ về hình ảnh, tính toán đồ họa, trong khi một chiếc máy tính cần xử lý nhiều hơn thế, do đó GPU chưa thể thay thế cho CPU. Tuy nhiên, GPGPU thì khác, nó không chỉ đảm nhận vai trì xử lý hình ảnh, mà còn thực hiện những tính toán phức tạp và thông minh không khác gì CPU.

CPU càng ngày càng được cải tiến và tích hợp chức năng xử lý hình ảnh, đồ họa phức tạp. Trong tương lai có thể người dùng máy tính không cần phải trang bị cả CPU lẫn GPU, vì CPU đã làm thay nhiệm vụ của GPU. Tuy nhiên, chắc hẳn giá thành của một chiếc máy tính CPU tích hợp GPU sẽ cao hơn nhiều so với chiếc máy sử dụng CPU đơn thuần. Không phải ai cũng cần sử dụng nhiều đến GPU, với họ một chiếc máy tính có CPU là đủ rồi. Vì vậy, việc CPU có thể thay thế cho GPU vẫn chờ kết cục giữa cuộc đối đầu trường kỳ của 2 hãng Intel và NVIDIA.

Cách chọn GPU tốt cho máy tính của bạn

Mặc dù không quan trọng như CPU song đối với những người yêu cầu cao về lập trình như kiến trúc sư, họa sĩ hay các design thì lựa chọn GPU phù hợp là vô cùng quan trọng. Dưới đây là vài tiêu chí giúp bạn chọn GPU tốt nhất cho máy tính của mình.

Giá thành tầm trung

Card đồ họa thường có mức giá cao hơn nhiều so với các linh kiện khác trong máy tính. Song, chúng lại có thời gian sử dụng lâu dài và bền bỉ hơn nên ít khi nào cần phải thay thế. Hơn nữa, việc dùng card đồ họa rẻ sẽ dẫn tới nhiều hệ lụy như phải nâng cấp card thường xuyên hay thay thế khi hư hỏng. Do đó, bạn hãy sử dụng GPU thuộc các thương hiệu lớn như Nvidia hay AMD/ATI.

Đối với GPU, giá thành luôn đi chung với chất lượng. Mức giá càng cao, card đồ họa càng đảm bảo hiệu quả sử dụng khi vận hành. Nếu muốn tiết kiệm bạn có thể chọn lúc những dòng sản phẩm này giảm giá, thường là khi một GPU mới được tung ra thị trường.

Mua card đồ họa theo mục đích sử dụng

Card đồ họa chất lượng cao là điều nhiều người tiêu dùng quan tâm. Các loại card này được phân loại theo mục đích sử dụng nhằm đáp ứng nhu cầu đa dạng của người tiêu dùng. Từ các loại card chuyên dụng dành cho game thủ, designer cho tới card tích hợp đều vô cùng phong phú về mặt thương hiệu và giá thành.

Những người có nhu cầu mua máy tính để chơi các game đồ họa cao như Dota 2, League of Legends, Overwatch nên chọn các loại card đồ họa tích hợp với GPU như Nvidia GeForce GTX 1050 và AMD Radeon RX 560.

Giá các loại GPU này chỉ nằm ở mức 150$, không quá đắt song vẫn có thể giúp bạn trải nghiệm tốt các phiên bản trò chơi dù không mượt mà khi hiển thị ở độ phân giải cao.

Trên đây là những thông tin liên quan đến GPU do dean2020.edu.vn đã tổng hợp và chia sẻ đến các bạn. GPU là bộ xử lý chuyên dụng hơn để xử lý chuyên sâu nhiệm vụ cụ thể. Do đó, GPU có tập lệnh nhỏ hơn nhiều và chỉ tập trung vào một tác vụ duy nhất. Tuy nhiên GPU lại có thể thực hiện nhiều thuật toán hơn trong một vòng clock cycle.